AI生成專利被拒率71%，創(chuàng)作說(shuō)明成授權(quán)關(guān)鍵
近年來(lái)，人工智能（AI）在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用不斷擴(kuò)展，尤其是在創(chuàng)意和發(fā)明領(lǐng)域，AI生成的內(nèi)容開(kāi)始進(jìn)入專利申請(qǐng)的視野。然而，隨著AI技術(shù)的發(fā)展，專利局對(duì)AI生成內(nèi)容的審查也愈發(fā)嚴(yán)格。根據(jù)美國(guó)專利商標(biāo)局（USPTO）最新發(fā)布的數(shù)據(jù)，AI生成的專利申請(qǐng)被駁回的比例高達(dá)71%。這一數(shù)字引發(fā)了業(yè)界對(duì)AI在創(chuàng)新領(lǐng)域角色的重新審視，同時(shí)也揭示了在專利申請(qǐng)過(guò)程中，創(chuàng)作過(guò)程說(shuō)明的重要性。
2024年6月，美國(guó)專利商標(biāo)局發(fā)布了一份關(guān)于AI相關(guān)專利申請(qǐng)的分析報(bào)告，指出在所有涉及AI生成內(nèi)容的專利申請(qǐng)中，有超過(guò)七成的申請(qǐng)因缺乏明確的“人類創(chuàng)造性貢獻(xiàn)”而被駁回。這一數(shù)據(jù)表明，盡管AI可以輔助甚至主導(dǎo)某些創(chuàng)造性的任務(wù)，但專利系統(tǒng)仍然要求發(fā)明人具備一定的“人類智力參與”。這不僅反映了當(dāng)前專利法對(duì)“發(fā)明人”身份的界定，也凸顯了專利申請(qǐng)文件中對(duì)創(chuàng)作過(guò)程進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明的必要性。
AI生成內(nèi)容的專利申請(qǐng)之所以被大量駁回，主要在于其無(wú)法滿足傳統(tǒng)專利制度中對(duì)“發(fā)明人”的定義。根據(jù)美國(guó)專利法，專利必須由“自然人”提出，即一個(gè)真實(shí)存在的個(gè)人。雖然AI可以生成文本、設(shè)計(jì)圖紙甚至算法，但它本身不具備法律意義上的“發(fā)明人”資格。當(dāng)AI被列為發(fā)明人時(shí)，專利局通常會(huì)以不符合法律規(guī)定為由拒絕受理。
AI生成內(nèi)容的可專利性問(wèn)題也備受關(guān)注。許多AI生成的發(fā)明可能只是對(duì)已有技術(shù)的優(yōu)化或組合，并未體現(xiàn)出真正的創(chuàng)新性。例如，一些AI驅(qū)動(dòng)的專利申請(qǐng)涉及自動(dòng)設(shè)計(jì)的機(jī)械結(jié)構(gòu)或算法優(yōu)化方案，這些內(nèi)容雖然看起來(lái)新穎，但在實(shí)際應(yīng)用中可能并不具備足夠的創(chuàng)造性。專利局在審查過(guò)程中更加注重對(duì)發(fā)明實(shí)質(zhì)性的判斷，而不僅僅是形式上的合規(guī)性。
值得注意的是，盡管AI生成的專利申請(qǐng)被駁回率較高，但這并不意味著AI在專利領(lǐng)域毫無(wú)價(jià)值。相反，AI在輔助發(fā)明人進(jìn)行研發(fā)、提高效率方面發(fā)揮著重要作用。例如，AI可以用于數(shù)據(jù)分析、文獻(xiàn)檢索、專利地圖繪制等，幫助研究人員更快地找到創(chuàng)新方向。同時(shí)，AI還可以作為工具，協(xié)助發(fā)明人在撰寫(xiě)專利申請(qǐng)時(shí)提供更全面的技術(shù)背景和可行性分析。
然而，要讓AI生成的內(nèi)容獲得專利授權(quán)，關(guān)鍵在于如何清晰地描述其創(chuàng)作過(guò)程。專利局在審查過(guò)程中，除了關(guān)注發(fā)明內(nèi)容本身，還會(huì)仔細(xì)評(píng)估發(fā)明人的貢獻(xiàn)程度。如果AI僅是工具，而發(fā)明人提供了關(guān)鍵性的創(chuàng)意和決策，那么該發(fā)明仍有可能獲得授權(quán)。在提交專利申請(qǐng)時(shí)，發(fā)明人需要詳細(xì)說(shuō)明AI在創(chuàng)作過(guò)程中的作用，以及自己在其中的參與程度。
例如，某家科技公司曾嘗試通過(guò)AI生成一種新型材料的配方，并將其作為專利申請(qǐng)?zhí)峤弧Ｓ捎谠摴疚茨苊鞔_說(shuō)明AI在其中的具體作用，以及自身在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和驗(yàn)證過(guò)程中的貢獻(xiàn)，該申請(qǐng)最終被駁回。而在另一案例中，一家初創(chuàng)企業(yè)利用AI進(jìn)行藥物分子篩選，并在申請(qǐng)中詳細(xì)描述了AI如何輔助設(shè)計(jì)分子結(jié)構(gòu)，同時(shí)強(qiáng)調(diào)了團(tuán)隊(duì)成員在實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和參數(shù)調(diào)整中的關(guān)鍵作用，最終成功獲得了專利授權(quán)。
這表明，AI生成的內(nèi)容能否獲得專利授權(quán)，不僅取決于技術(shù)本身的創(chuàng)新性，還取決于申請(qǐng)人如何有效地展示其創(chuàng)作過(guò)程。專利局越來(lái)越重視對(duì)發(fā)明人貢獻(xiàn)的實(shí)質(zhì)性評(píng)估，而非僅僅依賴于技術(shù)的先進(jìn)性或AI的參與程度。
AI在專利領(lǐng)域的應(yīng)用正在快速發(fā)展，但其面臨的挑戰(zhàn)也不容忽視。專利局對(duì)AI生成內(nèi)容的高駁回率，反映出當(dāng)前專利制度對(duì)“人類創(chuàng)造性”的重視。未來(lái)，隨著AI技術(shù)的進(jìn)一步成熟，專利體系可能會(huì)逐步調(diào)整，以更好地適應(yīng)AI在創(chuàng)新中的角色。然而，在此之前，發(fā)明人需要更加注重在專利申請(qǐng)中對(duì)創(chuàng)作過(guò)程的說(shuō)明，以提高獲得授權(quán)的可能性。
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